自动化软件测试解决案者 Parasoft，发布了 Jtest 和 dotTEST 两款产品的 2025.2 版本。此次新凭借AI技术实现了软件测试的重大突破。新版本新增三大核心能力： AI 驱动的静态分析违规自主修复、基于命令行（CLI）的自主单元测试生成万宁pvc管粘接胶，以及通过 MCP 服务器实现的 LLM（大语言模型）缝集成。让CI/CD流水线从单纯的质量“把关者”，转变为主动参与代码优化的“助力者”。
01 静态分析违规自主修复，大幅降低人工成本
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新版本的Jtest 和 dotTEST能够在 CI/CD 流水线中自主完成静态分析违规的检测、修复及验证修复果工作。这解放了开发团队，不用再耗费大量时间人工排查、修改代码。同时，工具会自动生成可用于审计的代码提交记录，确保代码符行业规范、质量达标，让开发人员能集中精力搞创新研发。
Parasoft 研发总监 Nathan Jakubiak 表示：展开剩余67全新的自主静态分析修复和单元测试生成，能让团队写出漏洞、测试到位的代码，同时大幅度减少了人工投入。现在越来越多的团队用AI生成 代码，这套工具刚好能验证这些代码的质量，进步减轻开发压力。02 命令行可生成测试用例
Jtest 内置的单元测试助手（Unit Test Assistant）现在可以通过命令行调用（CLI）访问，还能和 CI/CD 流水线集成。在代码构建过程中，它能自动为Java代码生成测试用例，确保了新增代码或未覆盖的代码都能得到测试。这意味着开发人员不用手动编写每个测试用例，就能把代码质量管控自然融入日常开发流程。
03 依托MCP服务器实现LLM缝集成，泡沫板橡塑板专用胶优化工作流
新版本新增了模型上下文协议（MCP）服务器，能够让各类AI助手 和大语言模型直接访问 Parasoft 的测试规则、使用文档和分析结果。开发人员可通过他们习惯的 AI 助手，完成问题筛选、修复代码、自定义设置等操作，让问题解决流程简洁。
04 人机协同把控质量，兼顾率与安全
Parasoft始终坚持“人机协同”模式，开发、工程和质量检测人员拥有终决策权。所有由AI生成的代码修复案和测试用例，都须经过人工审核批准后，才能整到核心代码库中。这种式既保证了技术创新的透明度和可信度，又能借助自动化提升质量管控率，避潜在风险。
▊ 关于PARASOFT
Parasoft通过其AI驱动的软件测试平台和自动化测试解决案帮助组织持续提供质量的软件。Parasoft成熟的技术支持嵌入式、企业和物联网市场，通过将度代码分析和单元测试，Web UI和API测试万宁pvc管粘接胶，以及服务虚拟化和完整代码覆盖率整到交付管道中，减少了为提供安全、可靠和规软件所需的时间、精力和成本。Parasoft屡获殊荣的报告和分析仪表板汇集了所有以上所述，提供了集中的质量视图，使组织能够自信地交付，并在当今具战略的生态系统和开发计划中取得成功——信息安全、安全、敏捷、DevOps和持续测试。
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